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@dmarx

dmarx/conversations.json.schema.js

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Schema inferred from ChatGPT conversations.json data export
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conversations.json.schema.js
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'channel': {'type': ['null', 'string']}},
'required': ['author',
'channel',
'content',
'create_time',
'end_turn',
'id',
'metadata',
'recipient',
'status',
'update_time',
'weight']}]},
'parent': {'type': ['null', 'string']},
'children': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}},
'required': ['children', 'id', 'message', 'parent']},
'^client-created-': {'type': 'object',
'properties': {'id': {'type': 'string'},
'message': {'type': 'null'},
'parent': {'type': 'null'},
'children': {'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}},
'required': ['children', 'id', 'message', 'parent']}}},
'title': {'type': 'string'},
'create_time': {'type': 'number'},
'update_time': {'type': 'number'},
'moderation_results': {'type': 'array'},
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'plugin_ids': {'anyOf': [{'type': 'null'},
{'type': 'array', 'items': {'type': 'string'}}]},
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'conversation_origin',
'conversation_template_id',
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'memory_scope',
'moderation_results',
'plugin_ids',
'safe_urls',
'title',
'update_time',
'voice']}}
Raw
extract_schema.py
import json
import os
from pathlib import Path
import sys
from genson import SchemaBuilder
seed_schema = {
'type': 'array',
'items': {
'type': 'object',
'properties': {
'mapping': {
'type': 'object',
'patternProperties': {
# UUID pattern - GenSON will fill in the actual schema
r'^[a-fA-F0-9]{8}-[a-fA-F0-9]{4}-[a-fA-F0-9]{4}-[a-fA-F0-9]{4}-[a-fA-F0-9]{12}$': None,
# Also handle the client-created-root pattern
r'^client-created-': None
}
}
}
}
}
builder = SchemaBuilder()
builder.add_schema(seed_schema)
root = Path("path/to/conversations.json")
convs = json.load(fpath.open())
builder.add_object(convs)
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