La fermentation algorithmique est un processus d’adaptation progressive d’un algorithme de recommandation, déclenché par une réduction volontaire, mais non totale, de l'interaction avec une plateforme (ex. TikTok, YouTube, Instagram Reels).
Plutôt que de couper l’usage complètement, l’utilisateur adopte une posture d’interactions lentes, espacées et réfléchies :
- 📉 Moins de sessions, moins de scroll impulsif
- 🧠Interactions uniquement avec du contenu réellement intéressant
- 🕰️ Attente prolongée pour permettre à l’algorithme de recalculer ses priorités
Durant ce temps :
L’algorithme mijote, décante, bouillonne en arrière-plan.
Il entre dans un mode d’exploration lente, semblable à un processus de fermentation.
Ne pas trop nourrir l’algorithme, c’est lui donner de l’espace pour maturer.
En laissant le temps faire son œuvre, l’utilisateur obtient des contenus plus profonds, moins prévisibles et plus marquants.