HW: expected value calculator

expected_value.py

# 加载 math 库，这个库有很多有用的模块可以用。你可以在本次作业中使用
# math.isclose(a, b, rel_tol=1e-10) 来比较 a 和 b。并且只比较到小数点后10位。
# 例如 math.isclose(5.0, 4.99998, rel_tol=1e-10) 会返回 True, 意思是 5.0 跟 4.99998 足够相似了。
# 如果你认为你不需要这个函数，可以忽略它。
import math

# 在此处定义你的 `expected_value` 函数
# def ....
#     .....

# 这个函数输入的参数，分成两半，前面的一半是x的值，后面的一半是 f(x) 的值。

# 下面这些代码是用来测试你的函数的，写完之后执行这个文件的代码，如果报 AssertionError 错误说明
# 你的函数有问题，跟答案不一致

# 例如：
assert expected_value(1, 2, 3, 0.5,0.3,0.2) == 1.7

# 上面这行代码的意思是，如果我调用函数 expected_value(1, 2, 3, 0.5,0.3,0.2)， 这个函数应该返回1.7。


assert expected_value(
	1, 2, 3, 4, 5, 6,
	0.1666666666666667,
	0.1666666666666667,
	0.1666666666666667,
	0.1666666666666667,
	0.1666666666666667,
	0.1666666666666667,) == 3.5
assert expected_value(
	0, 1,
	0.5, 0.5
) == 0.5
assert expected_value(
	5,
	1
) == 5
assert expected_value(
	0,1,2,3,
	0.2,0.45,0.15,0.2
) == 1.350
assert expected_value(
	1,5,1,5,45,1,4,54,631,6,5465,51,51,5,15,15,13,4,5,13,15,16,14,13,4,65,41,5,43,15,1,35,13,
	0.00014992503748125936, 0.0007496251874062968, 0.00014992503748125936, 0.0007496251874062968,
	0.006746626686656672, 0.00014992503748125936, 0.0005997001499250374, 0.008095952023988006,
	0.09460269865067467, 0.0008995502248875562, 0.8193403298350824, 0.007646176911544228,
	0.007646176911544228, 0.0007496251874062968, 0.0022488755622188904, 0.0022488755622188904,
	0.0019490254872563718, 0.0005997001499250374, 0.0007496251874062968, 0.0019490254872563718,
	0.0022488755622188904, 0.0023988005997001498, 0.002098950524737631, 0.0019490254872563718,
	0.0005997001499250374, 0.009745127436281859, 0.0061469265367316344, 0.0007496251874062968,
	0.006446776611694153, 0.0022488755622188904, 0.00014992503748125936, 0.005247376311844078,
	0.0019490254872563718,
) == 4540.592