rswofxd

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开发步骤
Sublime text 2 的插件开发使用的是 Python 。具体接口可以参考 API Reference。而 How to Create a Sublime Text 2 Plugin 提供了一个很好插件开发例子。
使用插件模板
使用 Sublime 菜单 Tools->New Plugin... ，即可创建新的插件：
        import sublime, sublime_plugin

        class ExampleCommand(sublime_plugin.TextCommand):
            def run(self, edit):
                self.view.insert(edit, 0, "Hello, World!")

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#coding:utf-8
"""
Python-Sqlite3数据库操作
自定义数据类型存储
"""
import sqlite3
try:
	import cPickle as pickle
except :
	import pickle

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////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//串行数据总线协议IIC
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

`timescale 1ns/1ns
module i2c_wr (clk,rst_n,wr,rd,addr,data_w,data_r,ack,scl,sda);
	input  clk;          //clock
	input  rst_n;        //reset
	input  wr,rd;        //write,read command
	input  [10:0] addr;  //write,read eeprom address

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#coding=utf-8
import time
import sched
import os
import threading
"""
sched模块，准确的说，它是一个调度（延时处理机制），每次想要定时执行某任务都必须写入一个调度。
使用步骤如下：
(1)生成调度器：
s = sched.scheduler(time.time,time.sleep)

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#coding:utf-8
"""
实现python操作cmd
以及与windows系统交互
"""
import os, sys, subprocess

def pyCmd(cmd):
	cmd = 'dir'
	os.system(cmd)

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#coding=utf-8
import threading, Queue
import time, random
"""
线程，队列同步运用
"""
##############
# Producer thread
##############
class Producer(threading.Thread):

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#coding:utf-8
###########################################
#生命很短暂，精简就是生命
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#交换变量避免使用临时变量
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#M1
temp = x
x = y
y = temp

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#coding:utf-8
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#装饰器：在函数体前后插入执行代码，并完成封装
#利用装饰器函数实现对函数跟踪
#添加装饰器实现Debug调试
#///////////////////////////////////////////////////////////
#from Decorater import trace_func as trace
#///////////////////////////////////////////////////////////
import profile

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//Verilog硬件设计最高境界：胸中有沟壑，清晰明白每一条语句所代表硬件电路
`timescale 1ns/100ps   //0.1ns is allowed

module gray_counter(d_in,
						clk,
						rst,
						ld,
						q
						);
	//input and output

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#coding:utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

import random
import math

from pyneurgen.neuralnet import NeuralNet
from pyneurgen.nodes import BiasNode, Connection