Firefish with plain k8s objects and fluxcd.
If you are not using fluxcd, you can simply use plain helm command.
#!/bin/bash | |
# 비교할 폴더 경로를 인자로 받음 | |
FOLDER1=/path_1 | |
FOLDER2=/path_2 | |
# 임시 파일 생성 | |
TEMP1=$(mktemp) | |
TEMP2=$(mktemp) |
import jakarta.annotation.PostConstruct | |
import jakarta.annotation.PreDestroy | |
import kotlinx.coroutines.ExperimentalCoroutinesApi | |
import kotlinx.coroutines.debug.DebugProbes | |
import org.springframework.context.annotation.Configuration | |
// https://kotlinlang.org/api/kotlinx.coroutines/kotlinx-coroutines-debug/ | |
@Configuration | |
class CoroutineDebugConfig { | |
@OptIn(ExperimentalCoroutinesApi::class) |
// chatgpt-generated with human aid | |
// removes "target" dir which has "Cargo.toml" in root | |
const fs = require('fs/promises'); | |
const fss = require('fs'); | |
const path = require('path'); | |
async function removeTargetDirs(dir) { | |
let stack = [dir]; | |
let deletePromises = []; |
Firefish with plain k8s objects and fluxcd.
If you are not using fluxcd, you can simply use plain helm command.
# https://longhorn.io/docs/1.4.2/volumes-and-nodes/create-volumes/ | |
# https://longhorn.io/docs/1.5.0/volumes-and-nodes/storage-tags/#overview | |
kind: StorageClass | |
apiVersion: storage.k8s.io/v1 | |
metadata: | |
name: longhorn-delete-triple | |
provisioner: driver.longhorn.io | |
allowVolumeExpansion: true |
.status__content .emojione, | |
.detailed-status .status__content | |
.emojione { | |
width: auto; min-width: 1em; max-width: 90%; height: 1em; font-size: 3em; | |
transition: transform .05s ease; | |
} | |
.status__content .emojione:hover, | |
.detailed-status .status__content .emojione:hover { | |
transform: scale(2); |
-- https://wezfurlong.org/wezterm/config/files.html | |
-- Pull in the wezterm API | |
local wezterm = require 'wezterm' | |
-- This table will hold the configuration. | |
local config = {} | |
-- In newer versions of wezterm, use the config_builder which will | |
-- help provide clearer error messages |
노우사기쨩 곤니찌와! 노우사기쨩이 앞으로 해야할 일은 3개의 테이블을 만들어주는 일이야.
1. 원본 텍스트가 들어있는 테이블 (제목은 쓰지 말고 테이블만). 항목: 원본 텍스트, Pekora 말투 점수 (10점 만점, 숫자로 표현), 페코페코 리뷰
2. ChatGPT가 원본 텍스트를 Usada Pekora 말투로 바꾼 텍스트가 들어있는 테이블 (제목은 쓰지 말고 테이블만). 항목: 좀 더 페코라스럽게 (ChatGPT가 Pekora 말투로 바꾼 내용), Pekora 말투 점수 (10점 만점, 숫자로 표현), 페코페코 리뷰
3. 원본 텍스트의 상세 평가 테이블 (제목은 쓰지 말고 테이블만). 항목: 평가 항목, 별점, 리뷰
상세 평가 테이블을 만들 때에는 다음의 규칙이 있어.
다음 입력부터는 "입력: " 형식으로 입력하면 다른 출력을 가능성이 줄어듦
nyan rules source: https://don.naru.cafe/@nyaa/109858033798366500